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팀명 : 딥다이브 팀구성 : 구본승, 김슬

00:00 오프닝 2:32 고객탐색경험 향상을 위한 키워드 기반 리뷰 요약 및 시각화 32:23 의료 논문 PDF 파일의 QA task 구현을 위한 LLM AI솔루션 개발 57:47 LLM과 협업 필터링을 이용한 구글맵 장소 개인화 추천시스템 1:26:46 AI반도체 공정 품질 관리 고도화를 위한 클러스터링 방법론 연구 1:51:34 M/L모델과 대시보드로 구축하는 대출 미상환 예측 시스템

팀명 : 떡잎 마을 방범대 팀구성 : 박훈, 염혜지, 이세희, 장은지

팀명 : 알파 팀구성 : 김민지, 김수인, 안이찬, 이지훈, 피하영

팀명 : 알감자 팀구성 : 이설하, 양희선, 임수정, 임혜원, 장윤정

1. 모집 분야 : #빅데이터분석가 과정, #웹풀스택개발자 과정 2. 교육 기간 : 24/8/7일 ~ 25/2/5일 (주5일, 920시간) 3. 교육 장소 : 서울시 마포구 (공덕역 인근) 4. 교육대상 : 수료 후 6개월 이내 해당 분야 취업의지가 확고한 청년/구직자 5. 교육 신청 : T아카데미 홈페이지(bit.ly/45lg2dX) 기타 궁금하신 내용은 카카오톡 ('T아카데미' 검색)으로 문의 주세요

팀명 : 크로스쳌쳌 팀원 : 오현진, 정수민, 정은혜

팀명 : 추뽀취뽀 팀원 : 김민종, 박지윤, 임형섭

팀명 : 아삭줍기 팀원 : 신재함, 장서연, 한은경, 이현수

- 팀명 : Mloops - 팀원 : 이승규, 정대훈, 현재민, 박소정

24년 5월 20일에 진행된 ASAC_데이터분석가_4기_프로젝트 발표회 편집 영상입니다. TIME STAMP 00:00 : 오프닝 & 심사위원 소개 04:15 : 멀티모달을 활용한 유사도 기반 국내 관광 정보 검색 시스템 32:12 : 스마트팩토리 운영을 위한 Subcomponent Failure Prediction MLOps 개발 1:18:05 : 아마존 리뷰 데이터 분석과 추천 시스템 개발 1:54:40 : 이종산업 간 데이터 결합을 통한 크로스 도메인 모델 구현

- 팀명 : 탐지루키 - 팀원 : 김설진, 안정현, 이지흔, 이승용, 이혜준

- 팀명 : 아삭토스트 - 팀원 : 주형준, 최현준

프로젝트발표(1/11). 청년들의 슬기로운 저축생활을 위한 금융상품 추천 서비스 | T아카데미

프로젝트발표(1/11). LLM과 회귀모형을 이용한 부동산 전문 챗봇 제작 | T아카데미

프로젝트발표(1/11). 가상 시착 생성모델을 위한 Fashion-Image captioning 프로젝트 | T아카데미

프로젝트발표(9/7). 시계열 데이터 기반 냉동식품 발주 예측, AI와 함께하다 | T아카데미

프로젝트발표(9/7). 소비자 검색 키워드를 활용한 식품소비 트렌드 분석 및 예측 | T아카데미

프로젝트발표(9/7). 반기별 부동산 트렌드 분석 및 인사이트 도출 | T아카데미

프로젝트발표(9/7). DBL Life-Cycle Cost Analysis 기반 반도체 Fab Subcomponent 운영 최적화 | T아카데미

프로젝트발표(9/7). MLOps를 활용한 NFT 고래 추적 및 추천시스템 설계 | T아카데미

프로젝트발표(9/7) 반도체 양산 공정 데이터를 활용한 수율 시뮬레이터 개발

Tacademy ASAC 3기 교육생 모집 중

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프로젝트발표(3/9). 반도체 Sensor Data를 활용한 반도체 공정 품질 지수 가상 계측 모델 개발 | T아카데미

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프로젝트발표(3/9). 피큐레잇 서비스 내 추천시스템 개선 | T아카데미

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